Lumea A
Modelele, în condiții controlate
- Prompturi standardizate
- Rulări repetate
- Context fix
Ps(B | I, M, Cs)
AI Market Intelligence
Un AI nu afișează un clasament. Alege brandurile pe care le recomandă. RAVI măsoară cum se împarte piața în aceste răspunsuri.
Nu un scor de vizibilitate. O cotă de piață, pe înțelesul conducerii.
Din 100 de răspunsuri AI la aceeași intenție de cumpărare, brandul recomandat primul.
01 · Piața din răspunsuri
Repetă întrebarea, schimbă o formulare sau alt model, și brandurile recomandate se schimbă. Un singur răspuns este un eșantion de unu.
Fig. 2 · Exemplu ilustrativ, valori fictive. Fiecare pătrat este un răspuns, colorat după brandul recomandat primul.
Abia distribuția răspunsurilor arată piața.
02 · Cele două lumi
Măsurătorile din industrie eșantionează comportamentul modelelor. Fenomenul comercial este expunerea utilizatorilor reali. RAVI le tratează separat și măsoară distanța dintre ele.
Lumea A
Ps(B | I, M, Cs)
Lumea B
Pr(B | I, M, U, Cr)
Validarea cere un studiu aflat în pregătire. Pagina descrie designul măsurătorii, nu rezultate. Rezultatul poate confirma ipoteza, o poate confirma doar pentru anumite categorii sau o poate respinge.
03 · Ce afli
Cota de recomandare a fiecărui brand din piață.
Unde conduci și unde nu exiști: brand și intenție, împreună.
Care AI-uri te favorizează și care te ignoră.
Atributele, categoriile și concurenții cu care te leagă modelele.
Ce publicații și domenii construiesc impresia modelului despre tine.
Schimbarea în timp, pe măsură ce măsurătorile se repetă.
Principiul metodologic
Nu presupunem că măsurăm utilizatorii atunci când, de fapt, măsurăm modelele.
04 · Întrebări
Este ponderea din răspunsurile AI, pentru o intenție de cumpărare dată, în care un brand este recomandat. Se calculează pe un număr mare de formulări, modele și rulări, nu pe un singur răspuns.
Un răspuns este un eșantion de unu: o întrebare, un model, o formulare, un moment. Aceeași întrebare, repetată sau reformulată, poate schimba brandurile recomandate.
Nu automat. Măsurarea controlată descrie modelele, iar relația ei cu expunerea utilizatorilor reali este o întrebare de validat, nu o presupunere. De aceea tratăm cele două distribuții separat și măsurăm distanța dintre ele.
SEO urmărește poziții și trafic, iar AEO urmărește prezența în răspunsuri. Cota de piață răspunde la o întrebare de piață: cine deține recomandările pe fiecare intenție.
Pornim de la o intenție de cumpărare din piața ta și o măsurăm pe mai multe modele.